2020年中国机器视觉产业市场现状及发展前景分析

2020年中国机器视觉产业市场现状及发展前景分析

1.中国的机器视觉起步较晚，目前正处于快速增长期

本土机器视觉诞生于20世纪80年代的第一批技术引进。自从1998年许多电子和半导体工厂在广东和上海落户以来，机器视觉生产线和先进设备已经在我国引进，国际机器视觉制造商的代理商和系统集成商已经诞生。中国图像处理的发展基本上经历了三个阶段：

第一阶段是从1999年到2003年的启蒙阶段。在这一阶段，中国企业主要通过代理业务为客户服务，并在服务过程中引导客户理解和认识机器视觉，开启了中国机器视觉的历史进程。

第二阶段是2004年至2007年的发展阶段。此时，本地机器视觉公司开始探索以更加独立的核心技术为支撑的机器视觉软硬件设备的研发，并在许多应用领域取得重大突破。


第三阶段是2008年后的高速发展阶段。当时，许多机器视觉核心部件的研发厂商不断涌现，并不断培养出一大批真正的系统级工程师，反映出国内机器视觉产业的快速高质量发展。

2.市场规模逐年增长，复合年增长率近30%

近十年来，机器视觉技术在工业领域的应用越来越广泛。随着国内机器视觉技术和产品在实践中的不断完善，机器视觉技术已经应用于消费电子、汽车制造、光伏半导体等诸多行业。根据GGII数据，2019年中国机器视觉市场规模为6.55万亿元（数据不包括机器视觉市场规模），同比增长21.77%。2014年至2019年的平均增长率为28.36%。


3.应用程序市场规模不断扩大，竞争格局相对分散

IDC数据显示，2018年中国机器视觉应用市场达到7.5亿美元，其中安全城市安全是最大的应用场景。2019年，中国的机器视觉应用市场达到14.564亿美元，市场增长来自安全和城市大脑领域。

应用领域用于身份验证的人脸识别已经显示出很高的普及率，但疫情过后，包括公园和办公楼，将出现新一波的人脸识别需求。在传统工业中，机器视觉在工业质量检测和检验中的应用正在不断发展。

我国与机器视觉相关的公司数量逐年增加，机器视觉市场的竞争日趋激烈，但我国还没有一家在该行业占据主导地位的领先公司。从市场结构来看，除了上汤美琪云聪逸四小龙的整体份额外，海大宇在AI+证券市场的份额也大幅增长。在质量检测和检验方面，百度、华为、阿里、腾讯和以创新奇志为代表的初创企业也在崛起。

4.中国进入机器视觉行业的公司很多，投融资市场发展迅速

据IT Orange统计，2019年，中国机器视觉行业共发生59起投融资案件，涉及投融资103.21亿元。目前，有很多公司进入机器视觉领域，分为应用功能领域，主要是检测、测量、定位、识别和读取等。每个公司都有自己或一个或多个以上的重点领域，过程算法是主要障碍，行业案例是跳板。

总体而言，由于技术密集型机器人行业仍处于短期增长阶段，新公司和团队将继续进入masch机器视觉。机器视觉作为人工智能技术与工业制造业之间的直接联系，预计将继续快速发展。拥有高端技术或创新机器视觉产品、能够快速落地的公司将继续受到资本市场的青睐，在资本的帮助下，将获得更多快速增长的要素。

以上数据和分析见前站工业研究院的《中国机器视觉产业发展前景及投资预测分析报告》。同时，前站产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业应用、产业园区规划、产业投资促进等解决方案。